Mathématiques Appliquées Spécialité : Statistique
Au cours de ces trois dernières décennies, la communauté scientifique s’est beaucoup intéressée à l’analyse des données de comptage. Ce grand intérêt pour la modélisation des données de comptage réside dans le fait qu’on les rencontre dans un grand nombre de domaines tels que l’économie, l’assurance, l’épidémiologie, les sciences de l’environnement, le sport, l’étude du terrorisme et bien d’autres. Cependant, ces données contiennent le plus souvent un nombre excessif de zéros, c’està-dire qui ne peuvent être expliqués par les modèles de comptage classiques (binomial, binomial négatif, Poisson,...). Dans les études de Sarma et Simpson (2006), Sari (2009) et Diallo et al. (2017), il a été montré que dans une étude économique portant sur la consommation et le renoncement aux soins médicaux, une variable réponse sujette à l’inflation de zéros peut-être le nombre de fois qu’une personne consulte un médecin dans un intervalle de temps donné.
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